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2019/12/27 1:27:33
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  圣克拉拉集会核心(Santa Clara Convention Center)位于硅谷核心肠带,2014 年 11 月 14 日,在一片“硅谷蓝”的映托下,“The New Billions”——中美守业新贵硅谷峰会暨 2014 守业邦年会在此举行。丰元创迎合股人、前腾讯副总裁、google搜刮教授吴军发扮演讲,他从技能视点解说将来开展趋势。在他眼里,机械将能处理许多智能成绩。将来机械会接收许多本来人做的事件。特别是关于中产阶层,比方状师、大夫如许的职业范畴,从此将会成为一个“很悲催”的全球,由于“机械在拿掉他们。”他说,这个范畴商场会酿成2% 而不是 98% 赢利。

  如下为现场杜撰:

  吴军:方才赵克仁和熊晓鸽给各人讲了许多关于出资方面和技能趋向的成绩,咱们昨天讲一些详细一点的 Technology Intelligence “机械智能”。我不必野生智能这个词,由于野生智能是一个很窄的词,并且理论上它许多年前曾经走到了死胡同。

淘宝网股票  Machine Intelligence 是一个如今正在发作的、在过来也发作、在未来也会发生十分大的后果的科技趋向或许技能。先看甚么是 Machine Intelligence。咱们普通了解的机械人,比方影戏,亚洲和美国有个差异,美国的机械人都比拟有力气,比方钢铁侠、变形金刚;而亚洲的略微人道化一点,最典范的是阿童木,以是我一说机械人各人能够想到的是如许的形象。不论国家的仍是美国,这里有两个理论的机械人,一个小圆盘子,能够许多在美国生死人家庭用过这个 iRobot 公司做的一个能主动扫地的机械人,那是像这个扫起来很垂手可得。别的一个是美国发射到火星上的 Curiosity “猎奇者”火星勘探器,是一个核能源的安装。然而这个机械人既不是变形金刚、阿童木,也不彻底是 iRobot 或许猎奇号,由于咱们晓得人在退化的进程中,末了和咱们的嫡亲大略 100 多种灵长类差异在哪儿?不是咱们的手和脚,咱们的手和脚纷歧定比大猩猩或许黑猩猩更兴旺,而是脑筋,以是这机械人最紧张的是这个。

  那甚么叫机械有智能?咱们如今要讲这个成绩,五十年月的时分,核算机的老祖先阿兰·图灵给出这么一个界说——这是昨天各人被承认的,界说的十分奇妙——他那是说若是咱们在这个屏幕前面,这是两个屏幕,一个屏幕前面放一个核算机或许一个机械,别的一个屏幕前面放一小我,而后我问他一个成绩,比方说天为何是蓝色的?而后让他们答复,若是你判别不进去哪个是机械答复哪个是人答复的,那末我就说这个机械有智能。这类测验办法该当是公正的,我想各人也会承受。

  这是五十年月的事,厥后五十年月末各人就开端搞所谓野生智能。这小我工智能呢,过来最早想人是怎样做这个智能的事件?用机械模拟人,根本上是如许一个设法,那末详细的细节就不讲了,咱们这若是有许多学核算机的话,会晓得这个细节。末了不过学过野生智能化,那是怎样摘个香蕉、方案一下这么一个 Planing。这条今日在各个大学,美国各个大学囊括国家大学外头,固然会教这个课,然而不会教特地研讨这个事,由于也拿不着钱,也没有发生甚么尤其的后果。

淘宝网股票  到了六十年月最后,实在各人意想到让机械模拟人很多事件是做不到的,那末接上去这时分,最早发觉这个成绩的是一个十分著名的科学家叫 Wesley,他 68 年的时分患了图灵奖,他 66 年的时分提出一个成绩,他就说这么两句话,那是说“The pen was in the box ”和“The box was in the pen”,第一句话好了解,钢笔在盒子里,第二句话怎样了解?为何说盒子在钢笔里?也那是第二句话欠好了解了。在英语里 Pen 理论上另有一个意义,那是小孩玩儿的围栏,那末这就好了解了,那是把盒子放在围栏外头。那从野生智能的视点或许从智能的视点来说,这个就有成绩,这个“pen”,我怎样晓得是一个围栏。在任何的高低文中,你讲一篇文章看不到这一点,并且你看不到这个围栏比这个盒子大,这件事不清楚,你要晓得这件事你需求甚么?你需求 World knowledge 对全球的常识,这那是为何用传统的方法做机械智能做不下去,那是说咱们人类能了解这些事,由于我有一个全球常识,这儿有一个叫做台阶,我走下去我不摔交,但你一个 Robot 这个就走欠好,它摔下去就起不来了,就趴在火星上,就起不来了,那末这个很洪水平上是全球的常识。

  而后七十年月,那是这两小我(ppt)。这是 2000 年的时分,我加入 ICAS 一个会,谁人(01:09:46,英)他给的一个 Talk,标题就叫 From Watergate to Whitewater,以是我把这个两小我放在这了,为何呢?由于在发生 Watergate 水门事情的这一年,尼克松如许很悲催,他们在 IBM 开端了经过数值驱动的办法,或许计算的办法来处明智能成绩的最早测验,那是在语音辨认上,这是他们来源于 1972 年。而后到他给 TALK 的时分是 2000 年,再曩昔了快要三十年,这外头有一个宏大的提高,也那是说这三十年全部人渐渐开端知道到,机械来完成智能不是来模拟人的方法而是要核算,机械完成智能是经过核算来完成。这是第一,第二需求有 data。这是在从尼克松到 Wesley 这 28 年之间,科学家们知道到这一点,很惋惜的是在做机械进修或许核算机范畴之外,许多人囊括好莱坞他们拍一个电视的时分,讲这个货色的时分,还不断像各人转达一个十分谬误的观点,那是一个野生智能的观点。你跟没有这个经历的人谈这个,你发觉你是无法谈的,由于他还在想核算性能否像人似的忽然它可以有 creative thinking,而后它忽然有了认识。核算机完成技能智能那是要靠核算,那末其时最早完成的是两个核算机处明智能成绩,一个语音辨认,我画的一个语音波形的图一小我谈话,另有一个是机械翻译,那是你们昨天用google,昨天你们用的 Google voice 或许 Google translation,都用的很好。机械翻译我阁下画一块石头这石头叫 rosetta,你们去买机械翻译的软件,大多数很多姓名都叫 rosetta,至于为何叫 rosetta 呢?我能够本人做一个告白,能够去读我的新的书《文化之光》内里会讲为何是叫做 rosetta。

淘宝网股票  好了如今这些货色各人都晓得,都是用的,那是说机械可以处理许多人智能的成绩,那末再难一点的成绩,这是不断过来没处理的,那是说你核算机,咱们回到阿兰·图灵的这个假如,你究竟能不克不及答复成绩,这个在两年前这个事还做不到,到两年前呢,咱们开端在 google 外头来做这个事,当时分我分开腾讯,回 google 就来做这件事,咱们大约有一个跨国的 team,方才谁人熊总和赵总都讲国门第界化,实在你看 google 干事就晓得,国门第界化差的还十分十分远,其时我谁人 team 来自于四其中央,除了旧金山之外,有纽约的,以色列和苏黎士的,这些科学家和工程师各人一同来做这个。花了大略两年多时刻,到我分开从前,这件事咱们做完了。根本上这是机械给的,谜底,你如今大略看不进去这是机械答复的成绩仍是人发生的谜底,“为何天是蓝”它给的一个注释,由于光会散射,而后蓝光和红光的透射率是纷歧样的,末了红光梢上去了,蓝光留到天上了,大约是这姿态,这是这么一个,别的一个相似的成绩那是说为何炎天比冬季冷,这个答复成绩是如许,在学术界普通把一切的论断体叫做 WH (word sentence)这个语句,那是说……由于它榜首个词都是W或许H,那是 How 和H,怎样怎样做甚么事,而后问你甚么时刻,甚么中央,甚么人物,WHO、When、Where、Why 和 what 都是W,真反比拟难答复的是 WHY 为何的成绩和 How 的谜底是怎样做的成绩,至于谁人一些究竟,你查一查写一些形式婚配都能找到,比方说以习近平哪生成的,奥巴马哪天当总统的,这都能找到。以是咱们真实专一那是说是否答复这个成绩。

  这些事做完了,从阿兰·图灵的观点来说,核算机有智能了,那末再接上去讲这个是怎样做的?起首呢要说这跟传统的野生智能没有半毛钱的联系,这个理论上咱们得益于两个货色,榜首个那是核算机速率的晋升,由于靠很多的核算。我给了这么一张图,这是叫摩尔规律,跟着时刻的推移,横轴是时刻,纵轴是半导体芯片内里的 transister 的数目,你能够看到,那是说这个纵轴不是一个线性的,是一个指数的,以是它是一个指数增加,靠的是这个。咱们假定说一开端核算机比拟笨,然而它能算,若是你有好的数学模子,可以把智能成绩酿成数知识题,你能够幻想人的智能的进步若是比程度的好一点是徐徐的一个往上走的一个很满的趋向,核算机是 explancial 的往上走,那它在某一点未必会交上,而后接上去核算机就会走的比人快的多。今后当前,人就比拟悲催了,以是如今根本上到了 turning piont,这是榜首个,那是靠着是核算机速率大。第二个是靠数值。为何可以答复这些成绩?由于组成这些成绩谜底的 pieces 如今在互联网上找的到,若是回到十年前也做不到这么一点,这个核算机其实不会推理,但它其实不需求推理,它只需会算就行,而后有充足多的数值,以是我如今曾经讲了两点了。那是摩尔规律不必说了,那是半导体人干的事,跟各人能够也没甚么联系,过来四十年,咱们全球的 IT 开展,根本上是被摩尔规律所掌握的,你信也好,不信也好,它那是在起效果,你要信了它,你就遇上了四十年月 IT 开展的海潮,接上去呢,最少二十年日后看,这个全球将是被数值掌握的,也是同样,你信它也好,不信它也好,那是如许,你信了它,你就有下一个时机,你不信它,你能够就错过了。

淘宝网股票  那末再接上去就要讲一个,那是说核算机有了这些数值,你怎样来算好呢?那外头就 google 提出一个广度的进修,提及来很难听叫 Google brain,我原本想画一个脑筋的图,厥后想会误导各人,我就把它外头真正的丹青进去,实在这个是一个野生神经收集,这小我工神经收集和几十年前的没有太大差异,为何 Google 选了如许一个作为机械进修的东西?由于在曩昔的几十年里,许多机械进修的算法也好,东西也好,它一直的在改良,比方说你用这个 Basin Network 贝司收集,这些货色他们都不爱看,惟有这小我工神经收集,根本算法稳定。稳定的益处在于说我搭一个渠道,我能够不必每天在外头变那些虚线,我能够不变的运转许多货色,至于这外头的是怎样完成的 Google 这个货色,由于对数学略微有一点有爱好的,一个是对大数占有爱好的,一个对广度进修的,我在新的这本书《数学之伟》第二册外头也讲,特地两章来说这个。

  好了讲完了究竟如今比拟精确的机械智能的路线是怎样走的,那末咱们看看后果。这外头有两个车(ppt),一个是 Ggoogle 主动驾驶汽车,方才我讲了,当核算机的核算速率和它的 power 到了未必点的时分,它跟人开端要分解,它就要开端比人无能了,以是在大略十几年前,各人曾经意想到这点的时分,各人就在想极可能未来有一天,核算秘密接收咱们原本归于人该干的事,那末这件事都被它 take 走了,咱们人还无能哪些事呢,能够会干甚么?两个经济学家来评论这个事,我要没记错是 MIT Sloan 商学院,而后他们想来想去,这是 2004 年的事,说有一件事能够核算机干不了,那是开车,由于为何呢?两个起因,由于路况太杂乱了,这个货色要做一起做出很多判别,这是榜首个。第二个那是其时美国的美联当局赞助的一些研讨名目,而后厥后各人把本人研制的主动驾驶汽车拿到没有人的路上跑一跑,理论上相似戈壁这类中央跑一跑,其时 2004 年的时分,跑榜首名的我要没记错的话,开到十三迈摆布的时分就死掉了,大约是二十千米就死掉了,剩下的车还不如它,其时开的速率是每小时五迈,大略咱们人走路是每小时三英里,五英里比咱们人走路要快一点,比自行车要慢许多,那是如许,以是 04 年其余车有的撞的不象样了,以是其时各人就想这个多是机械代替不了人的中央,由于它仿佛不彻底是核算成绩。然而呢,理论上这类成绩,它末了也酿成了一个核算和数值的成绩,以是到 2010 年,依据《纽约时报》的报导,纽约时报报道说 Google 的无人驾御车其时曾经跑了十几万英里在美国的快速公路和本地一些中央,没有出过一次事变,十几万英里曾经快遇上咱们人半辈子的开的车了,在沿海和都会。固然也出了一次事变,不是它撞人,是后边的人撞它。以是这个你能够看到,咱们从前许多设想不到的事件,你如今机械在帮你接收,榜首个 Google 最早的原型是用的 Toyota 的这个车,厥后是本人工的车,没有方向了,你若是可以细心看的话,我不清楚这个图像分明不分明,内里是没有方向盘,没有油门,没有刹车,只要一个开和关,然然厥后依据加装的需要加了一个急迫制动。

淘宝网股票  好了,那那是说这个无人汽车是一种,你叫机械人也好,叫智能的机械也好,那讲咱们本人比来投的两个公司。实在 Google 收买了一个公司 Nest,你能够以为是智能家具的一局部,实在按我规范来掂量,它实际上是某一种机械人的一个触手,或许是一个眼睛,真实的如今咱们谈的最紧张的机械人是在 data center 地区核心暗地里的这些十万台乃至更多的效劳器,以及下面十分聪慧的算法,我方才曾经显现了,比方说广度进修这些算法,以及很多的数值。那末让咱们投了两个,榜首个很小的一个鼓进去一个是一个智能的洒水的一个机械人,那是在你们家能够把你们院子内里浇一点,看看哪儿比拟干就多浇点水,那比拟湿就少浇一点水,这个是如许一个 joblet,在《年代周刊》上也在外头做了一个引见,这外头他偶然分能免却家里 99% 的水,由于你大多数的时分许多中央是不需求洒水的。厥后它卖进来当前,许多人拿它做了此外事,不彻底是洒水,比方说洗窗户和洗车,由于它能够编程它的高度、视点以及走到哪儿的方位等等,有人发觉它在干这个。下面一个无人机,如今是一个比拟 Hot Talking,这也是咱们在z-park 投了两家公司,这个无人机叫 Skytech 如今这个估值曾经高的不患了了,大略五亿美圆,咱们投的时分还很小,APPLE 的这些公司都在用它,它倒不是制作智能机,无人机它是自身一套完好的智能的体系,那是说它的一切的操纵满是适当于主动,那是适当于无机械人前面帮他在做,比方说电池没了换电池,而后把存储卡拿上去换存储卡,这些输入给未来的用户,一切这些事满是主动来做,那是天天你只有给它派使命就好了,剩下的事你不必管了,这是一类,那是咱们说 Machine Intelligence 更紧张的我想讲的,理论上咱们未来真实做的比拟可骇的是 Intelligence,是在数值核心后的一万台效劳器,或许说一百万台效劳器。

淘宝网股票  我方才讲了,说人比灵长类的植物劣势的中央在于脑筋,理论上咱们把咱们如今的设法开辟一点,那是说 ROBOT 机械人这个货色,它不但是一个你看的见、摸得着的这么一个不论是人形的也好,车状的也好,另有盘式的也好,如许的货色,机械人咱们说机械智能,它多是在咱们墙暗地里一大堆的效劳器,至于它伸出那些触手是甚么样,多是主要的,这是我将的,将来的趋向会带来咱们社会一个甚么变迁,会扭转咱们这个社会。

淘宝网股票  (ppt)这是郭台铭的富士康的工场,看一看,这是装的苹果的出产线,我看到都感觉很震动,这个厂房几乎大的不患了,左侧这个好吧,而后下面是一些很悲催的女工,那是咱们叫做卖心血钱,我跟你讲将来的日子,这些人能够更悲摧,由于你想卖心血都没有中央去卖心血了,下面是他们搞的机械人,郭台铭说要 20 万个机械人,那末我那是说你能够看到这个 Machine Intelligence 这对社会的一个打击,这不是我讲的一个海潮,也能够说我这小我聪慧,我不会去出产线,这跟我没关,我也不卖心血钱,那好再看一个比如。(ppt)这是美国一个喷射科大夫,十分阳光的一个女人,是喷射科大夫。在美国成长的人大略晓得,那是说这是一个专科,你拿到这个喷射科的事情的话,在此从前你得受些苦,那是说你先要上四年大学,而后你再上四年医学院,中心你没有连续,颇有命运,完了当前你做四年的练习大夫,而后再去做两年 fellow 专科的练习,这时分你的那些高中同窗们早就成婚生子,孩儿都老迈了,你能够仍是独身一小我,等等那些人奇迹上曾经升成了一个司理或许主管了,这时分你去告他我比来刚拿到一个事情的 OFFER,让他给我一份事情,不外年薪是 50 万美圆,这那是昨天美国喷射科大夫的生计,那末接上去是甚么?

  (ppt)这也是一个喷射科大夫,但它是一个机械人,方才讲了,机械人不用定要运用手和脚另有轮子,多是一个数值核心后的一万台效劳器,也能够是很智能的机械,他检测癌症这个精确性,比咱们看这个电影,比咱们喷射科大夫看的还好,并且咱们人看电影的后果精确与否,能够会昨天的情绪有联系,比现在天早上吃了差人的一个罚单,昨天一天能够都不外快乐,机械没有这个成绩。以是你能够想,将来是如许一个全球。再讲一个比如,你发觉各人在硅谷买屋子的人有几类人,那是说比方说办公司发家的,比拟早去了 Google、Facebook 的,或许你在某一个公司升官尤其快的根本上那是这几类人,其时 30% 的钱都是来自于国家大陆,另有一类人那是咱们说的 professional,比方说大夫、状师是很挣钱的。

  我这给出几和数字。榜首个数字,一百个 million 一个亿。这是媒体上披显露来的 Goole 和 Warlm、Pulm 打讼事花掉的状师费。第二个 Number 是甚么?第二个是苹果和三星打讼事,末了有些讼事是调处了停上去了。判完了当前苹果说我太亏了,你三星帮我出一局部状师费,这是它需要三星帮它付的状师费十六个 million,这个讼事呢,总的花了钱,被以为是几个亿,几多亿不清楚,是X如许的。第三个 Number 那是十万美圆,这是他花一万美圆买了一个软件,这个软件帮它扫描两百万份林林总总的文件,由于打讼事文件许多,而后他十万块钱打完了这个讼事,以是你看这个差异,我就接考虑说,咱们这许多状师你能够免费一小时 1000 美圆,这些人能够渐渐他们的事情在丧失。喷射科大夫另有状师是咱们过来支出最棒的。这个在丧失,那末从此是一个甚么样的全球,你供认也好,不供认也好,你能否置信 republic 或 democracy 都不要紧,这是一个究竟,这是 Occupy Wall Street (占据华尔街静止)。以是你看这个姿态很悲摧的,他们否决,否决甚么?否决华尔街,华尔街是谁?没成心图的,为何?美国的成绩不是华尔街的成绩,是 manystreet 是(01:31:46) 的成绩,这些人在从此他能够变得更悲催,当局能够给他接济,能够给他钱,让他吃的更饱,但他的将来是昏暗的,由于 Machine 在一直的褫夺他们的事情,你供认也好,不供认也好,将来是制作 data center 暗地里那些 Machine 的那2% 的人,在经过 Machine 在掌握咱们的全球,你能够不供认这一点,你是一个善士,是一个社会学家,你能够不供认这一点,这是科技的一个究竟。你能够制订许多方针来保障他们的福利,然而我想讲在坐的这些人你们是参加 98% 仍是2%,本人想,这是美国的薪水的变迁,不是说咱们科技开展,咱们钱越挣越多,像熊总和赵总讲都发家了,不是如许的。

淘宝网股票  (ppt)你能够看到美国的薪水是一个往下的趋向,奥巴马的方针使得咱们赋闲率上去了,然而均匀工资没有上去,为何?由于它找回去都是 more income 的事情。而 Machine 接收的是那些咱们过来以为白领的需求人类才智的事情,那末末了一张图绿色的线是硅谷的房价,涨的很快,为何能长那末快?这是天然增加每一年中央长那末快,固然国家来了 30% 的那些钱很紧张,那一点,谁人底下白色的积攒进去,那是在这儿的歌星公司,Google、Apple、Facebook 他们积累起来的财产,但他们职员人很少。这个昔时 GM 是国际上最大的公司的时分,在六十年月的时分,是雇了几十万上百万的人,是一个国际范围内八十万的职员,昨天市值最大的公司 Apple 几多人?八万人,加全世界的至多不能超越十万人,估值比它大,也那是总的代价的比它大,也那是说这么多钱不是八十万人分,是十万人在分,以是这那是为何这有些人能买的起的屋子的起因,那是要末 join 这 98%,要末 join 这2%,不论政治家标语是甚么样?科技和经济的开展,机械的后果那是如许的。

淘宝网股票  末了讲咱们在 zpark Capital, Machine Intelligence 是咱们一个 focus (要点)。能否出资、做 VC 就未必好了?纷歧定,由于一半的 VC 是赔钱的,咱们如今大略做到在估值上报答是两倍多,曾经大略超越 80% 的这些 VC 了。那怎样可以成为2% 的人,而不是这 98% 的人,这那是留给各人的成绩。

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